[AI] [Nvidia Clara 4] NVIDIA Triton Inference Server 進行 Client 端運作，上傳Model及操作說明(3D Slicer)
上一篇【[AI] [Nvidia Clara 4] NVIDIA Triton Inference Server 建置說明 (WSL2-Ubuntu 20.04)】介紹完 Server 端建置說明後，本篇將進行 Client 端實務操作，說明的流程大致分以下幾點來看：
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一、上傳 Model 至 Triton Inference Server
二、下載 Client 端標記程式 (3D Slicer)
三、3D Slicer 伺服器設置 Triton Inference Server 位址
四、自動標記操作說明
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一、上傳 Model 至 Triton Inference Server
Clara 訓練好的 Model 可以從 Nvidia NGC 上去做下載的動作，這邊就不再細細說明，就直接從現有的 Model 進行上傳，以下是我已經從 NGC 下載的 Model 名稱為【clara_pt_covid19_ct_lung_segmentation.zip】
再來我們確定一下 Triton Inference Server 的 Docker 是否還在運作中，執行以下指令
sudo docker ps
確認沒有問題後，就可以準備一下 Model 準備上傳，從 NGC 準備好的模型名稱『clara_pt_covid19_ct_lung_segmentation.zip』來進行上傳
先到檔案目錄下: (依自己放置位子)
接下來進行指令上傳：
curl -X PUT "127.0.0.1:5000/admin/model/clara_pt_covid19_ct_lung_segmentation" -F "data=@clara_pt_covid19_ct_lung_segmentation.zip"
若出現以上訊息代表成功，接下來我們就進行 Client 端標記實做。
二、下載 Client 端標記程式 (3D Slicer)
接下來 client 端程式，目前 Clara 官方支援二套程式為 3D Slicer、MITK，現在要說的是運用 3D Slicer 來進行自動標記作業，請先至以下網址下載安裝
這邊是下載最近的版本Preview Release，原因是跟Stable Release版本相差快1年時間，兩者之間還是存在一些小落差，所以比較建議用最新版本，執行後如下畫面：
首先要先在 3D Slicer 進行安裝 AIAA 的擴充套件，從『view』-->『Extensions Manager』
出現新視窗後點選『Install Extensions』--> 搜尋套件 『NvidiaAIAssistedAnnotation』然後進行安裝。
三、3D Slicer 伺服器設置 Triton Inference Server 位址
接下來我們需要進行 Triton Inference Server 的連結設定，請點選以下圖示位址【Edit】 →【Application Settings】
再請以下紅框設定，Url為 Server 端 Triton Inference Server 的位址，如果有改變設定，也請一併改掉。
以上就大致設定好 Client 端連結 Server 端的參數，接下來就要進入自動推論
四、自動標記操作說明
首先請下載好資料集，請根據您上傳的 Model 來選擇 Dataset，以下已經有自行下載 lung 的資料集，請各位自行去搜尋。(本篇預防有任何侵權行為，將不提供資料集下載)
- 載入圖片
接下來就會出現圖示在 3D Slicer上
2.再來我們進行標記作業的流程
3.出現以下畫面，再進行點選【Add】和【AIAA】的圖示，然後就可以點選【Start】。（藍色框的部份需要注意一下server端位址和model的填選）
回傳成功後就會像以下的畫面，代表自動推論已經把 lung 的區域(藍色透明)標記出來，是不是很神速~完全不經人手操作標記
這篇就介紹到這邊，本篇多是以 Client 端操作為主，如果有興趣的話，可以自己進行玩看看吧！(記得上一篇【[AI] [Nvidia Clara 4] NVIDIA Triton Inference Server 建置說明 (WSL2-Ubuntu 20.04)】需要先操作完喔)
